El Desafío
Mindful Track, una startup enfocada en el bienestar laboral, estaba desarrollando una aplicación móvil para ayudar a los usuarios a reducir el estrés y mejorar el bienestar, pero enfrentaba varios desafíos:
- Contenido genérico que no resonaba con los usuarios individuales
- Bajas tasas de participación debido a la falta de personalización
- Dificultad para rastrear el progreso del usuario y medir la efectividad
- Altas tasas de abandono después de la descarga inicial
- Capacidad limitada para adaptar el contenido basado en el comportamiento y retroalimentación del usuario
Mindful Track necesitaba una solución que creara una experiencia altamente personalizada para cada usuario, adaptándose a sus necesidades y preferencias específicas para maximizar la participación y efectividad.
Nuestra Solución
Block Laboratories desarrolló un motor de personalización impulsado por IA para la aplicación Mindful Track:

Recomendación de Contenido Personalizado
Implementamos un algoritmo que analiza el comportamiento, preferencias y retroalimentación del usuario para recomendar los ejercicios de atención plena, artículos y actividades más relevantes para cada usuario individual.
Sistema de Aprendizaje Adaptativo
Nuestra solución incluye un sistema que aprende de las interacciones del usuario y adapta la dificultad, duración y estilo del contenido basado en el progreso del usuario y patrones de participación.
Detección de Estrés en Tiempo Real
Desarrollamos un modelo de IA que analiza la entrada del usuario, patrones de actividad y datos biométricos opcionales para identificar posibles desencadenantes de estrés y sugerir intervenciones apropiadas proactivamente.
Resultados
La implementación de nuestro motor de personalización de IA ha transformado la aplicación Mindful Track en una herramienta de bienestar altamente atractiva y efectiva:
Participación del Usuario
+75%
Aumento en usuarios activos diarios con contenido personalizado
Reducción de Estrés
32%
Reducción promedio de estrés reportada por usuarios regulares
Tasa de Retención
85%
Tasa de retención de usuarios después de 3 meses (promedio de la industria: 40%)
Beneficios adicionales incluyen:
- Calificación promedio de 4.8/5 en la tienda de aplicaciones (subió de 3.6 antes de la implementación de IA)
- Aumento del 250% en contenido generado por usuarios y participación comunitaria
- Asociaciones B2B exitosas con 15 corporaciones importantes para programas de bienestar de empleados
- Destacado en principales publicaciones de salud y tecnología como una solución de bienestar innovadora
"La solución de IA de Block Laboratories transformó nuestra aplicación de ser solo otra aplicación de bienestar a un compañero de salud mental verdaderamente personalizado. El nivel de participación y comentarios positivos que hemos recibido ha superado nuestras expectativas, y el impacto medible en el bienestar de nuestros usuarios valida nuestra misión."
Michael Rodriguez
Fundador, Mindful Track
Información del Proyecto
Cliente
Mindful Track
Industria
Aplicaciones Móviles - Bienestar
Soluciones Implementadas
- Recomendación de Contenido Personalizado
- Sistema de Aprendizaje Adaptativo
- Detección de Estrés en Tiempo Real
- Analítica de Progreso del Usuario
Duración del Proyecto
4 meses
Sitio Web
mindfultrack.app